【醫療大數據】MIMIC-IV-ECG模組上線:整合16萬患者心電圖與臨床資料

MIMIC-IV-ECG 模組現已推出,此模組收錄了近16萬名獨特患者的大約80萬份診斷心電圖。這些心電圖幾乎涵蓋了MIMIC-IV臨床資料庫中絕大部分患者的相關資料。在MIMIC-IV-ECG中,患者資料已與MIMIC-IV臨床資料庫進行匹配,使得相關資訊能夠與MIMIC-IV模組中的其他資料相連結。當心電圖附有心臟科醫生的報告時,我們將提供連結至該報告的相關資訊。

MIMIC-IV-ECG模組包含的診斷心電圖採用12導聯系統,每份心電圖長度為10秒,並以500Hz的頻率進行採樣。這個子集包括了MIMIC-IV臨床資料庫中所有患者的心電圖。當心臟科醫生對特定心電圖提供專業報告時,我們提供必要的資訊以將心電圖波形與報告連結起來。MIMIC-IV-ECG中的患者資料已與MIMIC-IV臨床資料庫匹配,從而可以與MIMIC-IV模組中的資訊相互關聯。

心電圖(ECG或EKG)是測量與心臟相關的電活動的一種方式。診斷心電圖是病人護理的標準程序之一。標準心電圖的導聯包括I、II、III、aVF、aVR、aVL、V1至V6。當患者進入急診室或住院時,通常會進行心電圖檢查。對於出現胸痛或心律不齊等心臟問題的患者,心電圖檢查可能會重複進行。在急性心血管事件(如心肌梗塞)後,可能會每日進行心電圖檢查。在重症監護病房(ICU)中,患者會接受持續監測以檢測節律異常,但完整的心電圖是評估心臟缺血或梗塞證據的重要工具。然而,診斷心電圖通常只是了解醫院患者整體狀況的一部分。為了全面了解如何最佳治療特定患者,需要收集更多資料,包括患者人口統計學、診斷、用藥、實驗室檢測結果等資訊。這些更廣泛的臨床資料作為MIMIC-IV臨床資料庫的一部分,共享給研究人員。MIMIC-IV-ECG匹配子集包含了2008年至2019年期間收集的MIMIC-IV患者的絕大多數診斷心電圖。

資料來源: https://doi.org/10.13026/4nqg-sb35

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標準引文: 

APA Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., … & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.

MLA        Goldberger, A., et al. “PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.” (2000).

CHICAGO       Goldberger, A., L. Amaral, L. Glass, J. Hausdorff, P. C. Ivanov, R. Mark, J. E. Mietus, G. B. Moody, C. K. Peng, and H. E. Stanley. “PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.” (2000).

HARVARD      Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P.C., Mark, R., Mietus, J.E., Moody, G.B., Peng, C.K. and Stanley, H.E., 2000. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.

VANCOUVER Goldberger A, Amaral L, Glass L, Hausdorff J, Ivanov PC, Mark R, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.

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