解決臨床數據痛點的利器—疾病主題庫
疾病主題庫結合大數據—大數據分析糖尿病趨勢、併發症與科研結合
中國是全球糖尿病患病率增長最快的國家之一，也是糖尿病患者最多的國家，2021 年中國糖尿病患者達到 1.4 億［1］。全國糖尿病死亡率呈現“東部高，中西部低”的流行特徵［2］，城市農村之差異與飲食和生活習慣息息相關。
糖尿病併發症常累及血管、眼、腎和足等多個臟器，致殘、致死率高。糖尿病併發症包含：視網膜病變、腎病和神經病變(如圖 一)。糖尿病視網膜病變（diabetic retinopathy，DR）是糖尿病患者最常見的進行性眼部微血管併發症。隨著糖尿病患病人數的增加以及生存時間的延長，DR目前已成為中國20~79歲人群首要嚴重視力損傷原因［3］。《中国 2 型糖尿病防治指南 （2020年版）》 指出，中國約 20%～40% 的糖尿病患者合併糖尿病腎病。心血管疾病、惡性腫瘤和慢性腎病是糖尿病患者的主要死亡原因，死亡風險明顯高於非糖尿病人群，且死亡占比呈逐年上升趨勢［4］。
此時，疾病主題庫建庫技術之應用就變得相當重要。透過集成臨床各變項數據並進行先進的數據分析，醫生可以利用“預先建模”和“即時視覺化分析”來評估不同患者群體的治療與預後。這些洞察對於制定個性化的治療計劃、提高治療效果和提升患者生活質量方面，具有重大意義。
圖 一 糖尿病併發症：視網膜病變、腎病和神經病變 (由左到右)
(來源：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/bc/Diabetes_complications.jpg)
糖尿病疾病主題庫 視覺化展示數據
疾病主題庫可以將您的臨床資料經過資料治理後，以視覺化的方式展示。視覺化的平台可以挑選欲納入研究的數據 (圖 二)，例如：設定年齡、性別條件，快速進行初步統計分析，評估數據間的關係，探索適合的研究方向。
圖 二 數據視覺化展示：資料視覺化挖掘新的學術研究主題的範例。
範例挑選女性患者 (圖 三) 且年齡大於40歲 (圖 四) 為母體條件下，探討有無心血管疾病之相關因素 (圖 五)。可以匯入專病相關變項包括基本變項: 年齡、種族、教育程度等；其他診斷疾病包括: 缺血性心臟病、肥胖、慢性腎臟病等；各種相關檢測變項也可以匯入。
圖 三 利用視覺化介面篩選女性患者，篩選病患後，視覺化介面中其他的資料會連動改變。
圖 四 篩選完性別，可以進一步設定年齡條件，探索研究主題
圖 五 在40歲以上女性糖尿病患者中，以有無心血管疾病為分組，在統計上探討具有顯著差異之變項，包含年齡、慢性腎臟病(CKD)、肌肉力量、Urinary Triclosan等檢驗數值。
糖尿病疾病主題庫 挖掘新的科學研究課題
我們以推出先進的醫療大數據服務的解決方案”疾病主題庫建庫”之運用，通過視覺化展示，説明您更好地將手中的臨床資料化為可以解釋臨床意義的研究數據，相關服務包含：
臨床疾病主題庫研究服務，我們可以為您定制統計分析結果，不僅可以快速從資料庫中提取有說服力的病例資料，還可以輕鬆地發現學術課題研究方向，加速發表高影響力的學術文章，解決您在臨床科學研究中可能遇到的困難！
參考資料:
- International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas 2021［M］.10th ed.Brussels：International Diabetes Federation，2021.
- 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心，国家卫生和计划生育委员会统计信息中心。 中国死因监测数据集2017［M］。北京：中国科学技术出版社，2018。
- 邓宇轩、叶雯青、孙燕婷等。中国糖尿病视网膜并办患病率的荟萃分析[J]。中华医学杂志，2020，100 (48): 3846-3852。
- 高明妃; 胡如英; 胡崇高. 中国糖尿病死亡流行特征研究进展. 预防医学, 2022, 34.7: 692-695.
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