疾病主題庫結合大數據—從預測到治療：大數據分析子宮內膜癌治療策略
子宮內膜癌已成為最常見的婦科癌症，其發生率超越了子宮頸癌和卵巢癌1。近年來，大數據技術（Big Data）在婦科癌症領域的應用為醫生提供了重要的診斷、預測和治療資訊。通過深入醫療大數據分析，2023年的研究發現子宮內膜癌的發病年齡近九成為50歲以上2。
此外，這種癌症的風險因素包括暴露於環境荷爾蒙（如塑化劑和金屬汙染物）、不當使用雌激素補充劑，以及其他與雌激素相關的因素，如未生育、晚期停經、無排卵的月經周期和長期使用促排藥物。這些因素會導致體內雌激素水平增加，進而增加子宮內膜癌的風險。值得一提的是，肥胖、糖尿病、高血壓以及曾患有大腸癌、直腸癌或乳腺癌的婦女也屬於高風險群。
在子宮內膜癌的治療方面，有一系列值得關注的創新。例如，使用熒光引導的微創手術、分子和基因組分析3，以及免疫治療進行前哨淋巴結定位是子宮內膜癌領域的主要進展。
不過，值得注意的是，子宮內膜癌患者在接受治療時，可能受到與其它慢性疾病（如肥胖4、缺血性心臟病5、慢性腎臟病6
）相關的影響，這些共病會對治療效果和預後產生影響。
此時，疾病主題庫建庫技術之應用就變得相當重要。透過集成臨床各變項數據並進行先進的數據分析，醫生可以利用“預先建模”和“即時視覺化分析”來評估不同患者群體，在特定共病下的治療預後和存活率。這些洞察對於制定個性化的治療計劃、提高治療效果和提升患者生活質量方面，具有重大意義。
圖 一 子宮內膜癌非典型增生部位說明 (來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Uterus_with_Cancer_Origins.jpg)
子宮內膜癌疾病主題庫 視覺化展示數據
疾病主題庫可以將您的臨床資料經過資料治理後，以視覺化的方式展示。視覺化的平台可以挑選欲納入研究的數據 (圖 二)，例如：設定年齡、性別條件，快速進行初步統計分析，評估數據間的關係，探索適合的研究方向。
圖 二 數據視覺化展示：簡單說明資料視覺化挖掘新的學術研究主題的範例。
範例挑選年齡大於等於18歲接受過子宮切除術且同時罹患糖尿病的子宮內膜癌女性患者為母體條件下，探討小於等於55歲沒有慢性腎病的患者中 (圖 三、圖 四)，手術類型與手術後併發症之間的相關性 (圖 五)。擷取的相關變項包括基本變項: 年齡、種族、教育程度等。診斷變項包括: 缺血性心臟病、肥胖、慢性阻塞性肺病、貧血、慢性腎臟病。處置變項是做過子宮切除手術。以術後併發症為結果及治療效果的變項。
圖 三 篩選子宮內膜癌病患條件，探索研究方向：先篩選55歲以下病患，篩選後其他資料會連動改變。
圖 四 利用視覺化介面評估55歲以下非糖尿病患者統計初探：展示55歲以下非糖尿病患者之死亡率與統計初探，篩選病患後可以進一步利用視覺化介面初步繪製生存曲線與探索變項之間的顯著性。
圖 五 子宮內膜癌在這些變項在不同手術類型(Operation) :住院花費(Hospital cost)、肥胖(Obesity)、種族(Race)、大量失血(Major blood loss)、傷口裂開(Wound dehiscence)、糖尿病慢性併發症(Diabetes with chronic complication) 中，在統計上具有顯著差異
子宮內膜癌疾病主題庫 挖掘新的科學研究課題
我們以推出先進的醫療大數據服務的解決方案”疾病主題庫建庫”之運用，通過視覺化展示，説明您更好地將手中的臨床資料化為可以解釋臨床意義的研究數據，相關服務包含：
- 研究設計諮詢
- 資料治理&規劃
- 建庫後的統計分析與驗證
- 以”cBioPortal”為架構，將研究資料做視覺化展示
臨床疾病主題庫研究服務，我們可以為您定制統計分析結果，不僅可以快速從資料庫中提取有說服力的病例資料，還可以輕鬆地發現學術課題研究方向，加速發表高影響力的學術文章，解決您在臨床科學研究中可能遇到的困難！
參考資料:
1 Braun, Michael M., Erika Overbeek-Wager, and Robert J. Grumbo. “Diagnosis and management of endometrial cancer.” American family physician 93.6 (2016): 468-474. (最常見)
2 Liu, Lihua, et al. “Differential Trends in Rising Endometrial Cancer Incidence by Age and Race and Ethnicity.” JNCI Cancer Spectrum (2023). (好發年齡)
3 Di Donato, V., Giannini, A., & Bogani, G. (2023). Recent advances in endometrial cancer management. Journal of Clinical Medicine, 12(6), 2241. (治療法)
4 Shaw, Eileen, et al. “Obesity and endometrial cancer.” Obesity and cancer (2016): 107-136. (肥胖症)
5 Tan, Pei-Shan, et al. “Uterine leiomyosarcoma in asian patients: Validation of the revised Federation of gynecology and obstetrics staging system and identification of prognostic classifiers.” The Oncologist 17.10 (2012): 1286-1293. (缺血性心臟病)
6 Anderson, Chelsea, et al. “Adverse urinary system diagnoses among older women with endometrial cancer.” Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention 31.7 (2022): 1368-1375. (慢性腎臟病)
如果您對我們的疾病主題庫服務有任何問題，歡迎隨時與我們聯繫。
我們的團隊將全力解答您的疑問。
感謝您的支持！
亞洲環宇專業團隊